| 融合关注度和空间投影的核跟踪算法 |
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| 引用本文： | 翟良松,姚莉秀,杨杰,王芳林,刘瑞明,刘洋.融合关注度和空间投影的核跟踪算法[J].红外与激光工程,2008,37(6). |
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| 作者姓名： | 翟良松 姚莉秀 杨杰 王芳林 刘瑞明 刘洋 |
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| 作者单位： | 上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200240 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家重点基础研究发展规划(973计划)
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| 摘 要： | 目标描述是目标跟踪算法中最重要的步骤之一,也是建立鲁棒视觉跟踪系统的关键.为了更好地描述目标,引入了基于关注度的显著性特征提取算法.关注度模型通过模仿人类的视觉机理,能自动从视野中突出最能吸引人类注意的部分.因此,基于关注度的目标描述可以较好地提取目标的最显著特征,从而有利于建立一个与背景具有更好区分性的目标模型.另外,为了融入空间信息,对目标的显著性图像进行了水平投影和垂直投影,并且把均值位移(Mean Shift)迭代过程直接应用到空间投影上,最终得到目标所在坐标位置.实验证明:这种基于关注度和空间投影的核跟踪算法比经典Mean Shift目标跟踪算法更加鲁棒、精确地跟踪复杂场景下的动态目标.同时,算法速度可以提高约50%.
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| 关 键 词： | 目标跟踪 关注度 投影 均值位移 核函数 |
Visual attention and spatial projection based kernel tracking |
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| ZHAI Liang-song,YAO Li-xiu,YANG Jie,WANG Fang-lin,LIU Rui-ming,LIU Yang.Visual attention and spatial projection based kernel tracking[J].Infrared and Laser Engineering,2008,37(6). |
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| Authors: | ZHAI Liang-song YAO Li-xiu YANG Jie WANG Fang-lin LIU Rui-ming LIU Yang |
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