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小波域中的维纳滤波法在星图降噪中的应用
引用本文:马林立,孙尧.小波域中的维纳滤波法在星图降噪中的应用[J].红外与激光工程,2004,33(1):55-58.
作者姓名:马林立  孙尧
作者单位:哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:小波阈值降噪法是一种简单而有效的方法.在图像降噪处理中广泛使用。但对于任意信号,在MSE意义上的最优信号估计是Wiener滤波器,在此基础上提出了一种基于小波域上的经验Wiener滤波器的设计方法,并应用在星图降噪中,实验结果表明,此方法比一般小波阈值降噪法的效果好得多。

关 键 词:图像降噪  阈值化  滤波器  小波阈值降噪法  图像处理  星图降噪
文章编号:1007-2276(2004)01-0055-04
收稿时间:2003/3/5
修稿时间:2003年3月5日

Application of wavelet domain Wiener filtering analysis to noise elimination in star-image denoising
MA Lin-li,SUN Yao.Application of wavelet domain Wiener filtering analysis to noise elimination in star-image denoising[J].Infrared and Laser Engineering,2004,33(1):55-58.
Authors:MA Lin-li  SUN Yao
Abstract:Wavelet threshold is simple and available in image procession, but the Wiener filtering is optimal for any space in the sense of MSE. A wavelet domain Wiener filtering is developed. The design and the application in star-image denoising of Wiener filtering are proceeding. The experimental result shows the Wiener filtering is better than the standard wavelet thresholding method.
Keywords:Image denoising  Threshold  Filter
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