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结合目标预估计与Mean Shift理论的运动目标跟踪算法
引用本文:赵倩,袁健全,鲁新平,李吉成. 结合目标预估计与Mean Shift理论的运动目标跟踪算法[J]. 红外与激光工程, 2010, 39(6)
作者姓名:赵倩  袁健全  鲁新平  李吉成
摘    要:图像的运动包括目标、背景和平台的运动,复杂的运动关系增加了目标跟踪的难度.提出了一种有效的基于Mean Shift理论的运动目标跟踪算法.为提高算法的实时性,对Mean Shift算法的核函数进行了改进,使得加减运算替代乘方和浮点运算,大大提高了运算效率;并通过对迭代权值的改进,强化了初始模板的主要信息,提高了算法跟踪与背景相似目标的能力;采用自动更新模板的策略,克服了目标特征分布发生改变的问题;在此基础上,引入了目标预检测,提出了综合背景差分检测的运动目标跟踪算法,实验表明:该算法在目标被遮挡情况下具有较强的适应性.

关 键 词:运动目标跟踪  Mean Shift  核函数  迭代权值  背景差分

Moving object tracking algorithm based on object estimation and Mean Shift theory
ZHAO Qian,YUAN Jian-quan,LU Xin-ping,LI Ji-cheng. Moving object tracking algorithm based on object estimation and Mean Shift theory[J]. Infrared and Laser Engineering, 2010, 39(6)
Authors:ZHAO Qian  YUAN Jian-quan  LU Xin-ping  LI Ji-cheng
Abstract:
Keywords:
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