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机载雷达和红外数据融合的智能目标识别
引用本文:张铁柱,蒋宏.机载雷达和红外数据融合的智能目标识别[J].红外与激光工程,2010,39(4).
作者姓名:张铁柱  蒋宏
作者单位:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京,100191
摘    要:为了提高机载传感器目标识别系统的性能,提出了利用机载雷达和红外成像传感器数据融合的智能目标识别算法.对红外成像传感器,采用了基于小波矩特征和BP神经网络的目标识别算法,首先提取目标图像的小波矩特征并进行特征选择,然后通过BP神经网络对目标图像进行识别;对雷达传感器,提出了利用模糊推理的目标识别方法,首先选取适当的雷达特征,然后通过模糊推理进行识别:从雷达和红外传感器识别算法分别得到待识别目标所属类别的基本概率分配函数,用D-S证据组合规则将两个基本概率分配函数组合,最终实现了机载雷达和红外传感器的数据融合.仿真结果表明:融合后的识别效果优于单个雷达或红外传感器的识别效果.

关 键 词:数据融合  目标识别  小波矩特征  神经网络  模糊推理  D-S证据理论

Intelligent target recognition based on the data fusion of radar and infrared imaging sensor
ZHANG Tie-zhu,JIANG Hong.Intelligent target recognition based on the data fusion of radar and infrared imaging sensor[J].Infrared and Laser Engineering,2010,39(4).
Authors:ZHANG Tie-zhu  JIANG Hong
Abstract:
Keywords:
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