| 采用PCA和PSNR的医学图像配准 |
| |
| 引用本文： | 潘梅森,汤井田,杨晓利.采用PCA和PSNR的医学图像配准[J].红外与激光工程,2011,40(2). |
| |
| 作者姓名： | 潘梅森 汤井田 杨晓利 |
| |
| 作者单位： | 1. 中南大学,信息物理工程学院,生物医学工程研究所,湖南,长沙,410083;湖南文理学院,计算机科学与技术学院,湖南,常德,415000
2. 中南大学,信息物理工程学院,生物医学工程研究所,湖南,长沙,410083 |
| |
| 基金项目： | 湖南省"十一五"重点建设学科--光学基金，湖南省自然科学基金资助项目，2009湖南省教育厅优秀青年基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 医学图像配准是医学图像融合的前提,是目前医学图像处理中的热点,具有重要的临床诊断和治疗价值.利用图像矩计算医学图像的质心,根据图像坐标矩阵主分量分析(PCA)的特征矢量旋转不变性,计算参考图像和浮动图像的倾斜角,获得配准初始值;在寻找最优几何变换参数时,采用峰值信噪~(PSNR)作为参考图像和浮动图像的相似性测度.实验时,采用单纯形法作为多参数寻优方法.实验结果表明,该方法计算简单,运算量少,配准速度快,精度高,而且克服了容易陷入局部最优的问题.该方法既可用于单模态图像配准,也可以用于多模态配准.
|
| 关 键 词： | 图像配准 主分量分析 质心 医学图像 |
Medical image registration based on PCA and PSNR |
| |
| Pan Meisen,Tang Jingtian,Yang Xiaoli.Medical image registration based on PCA and PSNR[J].Infrared and Laser Engineering,2011,40(2). |
| |
| Authors: | Pan Meisen Tang Jingtian Yang Xiaoli |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
