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基于小波变换的不同融合规则的图像融合研究
引用本文:陶观群,李大鹏,陆光华. 基于小波变换的不同融合规则的图像融合研究[J]. 红外与激光工程, 2003, 32(2): 173-176,202
作者姓名:陶观群  李大鹏  陆光华
作者单位:1. 西安电子科技大学,电子工程研究所,陕西,西安,710071
2. 西安电子科技大学,机电工程学院,陕西,西安,710071
基金项目:国防自然科学基金资助项目(60073053)
摘    要:图像融合是一种重要的增强图像信息的方法。提出了一种基于多尺度分解的像素图像融合方法。利用小波变换按照不同融合规则及融合算子构造融合图像对应的小波系数。通过对可见光图像与红外图像进行融合的实验比较表明,以像素的局部能量为准则的融合效果更好,既可避免传统融合规则的信息损失,又提高了融合图像的空间分辨率和清晰度,融合图像更符合人的视觉特性,也有利于机器视觉。

关 键 词:图像融合 小波变换 融合规则 局部能量
文章编号:1007-2276(2003)02-0173-04
收稿时间:2002-07-16

Study on image fusion based on different fusion rules of wavelet transform
TAO Guan|qun ,LI Da|peng ,LU Guang|hua. Study on image fusion based on different fusion rules of wavelet transform[J]. Infrared and Laser Engineering, 2003, 32(2): 173-176,202
Authors:TAO Guan|qun   LI Da|peng   LU Guang|hua
Affiliation:TAO Guan|qun 1,LI Da|peng 2,LU Guang|hua 1
Abstract:Image fusion is one of the important techniques to enhance image information. A novel pixel|level image fusion scheme is presented based on multiscale decomposition. The wavelet transform is used to construct the wavelet coefficients of fused image using multiple operators according to different fusion rules. Comparison of fusion results of visible image and infrared image is given. It shows that the proposed method based on local area energy of each pixel can achieve better fusion performance than other usual fusion rules, avoiding losing information and improving the resolution and the special quality of image. Then the fused image is more suitable for human vision or machine perception. ;
Keywords:Image fusion  Wavelet transform  Fusion rules  Local area energy
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