| 基于数据融合和HM Ms的风险评估方法 |
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| 引用本文： | 高飞,杨杉,肖治华.基于数据融合和HM Ms的风险评估方法[J].信息安全与通信保密,2013(1):70-74. |
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| 作者姓名： | 高飞 杨杉 肖治华 |
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| 作者单位： | 华中电力科学研究院,湖北武汉,430077 |
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| 摘 要： | 在信息安全领域,对信息系统进行风险评估十分重要,其最终目的是要指导决策者在"投资成本"和"安全级别"这两者之间找到平衡,从而为等级化资产风险制定保护策略和缓和计划。随着信息安全风险评估方法的不断发展,由于传统的风险评估方法对数据处理比较单一,对于系统总体风险评估较为薄弱.文中提出一种基于数据融合和隐马尔可夫模型的概率风险评估方法。使用数据融合技术,将多种安全工具提供的信息加以智能化分析、综合,产生比单一信息源更精确、完全和可靠的数据。基于数据融合模型的输出,使用隐马尔可夫模型进行风险评估,可以预测信息系统未来的安全状态,并通过用户的视角探索可能的安全状态,动态地量化企业信息系统资产,通过整合不同来源的信息,利用专家给出的概率信息确定动态变化资产未来的风险级别。
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| 关 键 词： | 隐马尔可夫模型 投资成本 数据融合 |
Risk assessment Approach Based on Data Fusion Technology and HMMs Model |
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| GAO Fei
,
YANG Shan
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XIAO Zhi-hua.Risk assessment Approach Based on Data Fusion Technology and HMMs Model[J].China Information Security,2013(1):70-74. |
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| Authors: | GAO Fei YANG Shan XIAO Zhi-hua |
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| Affiliation: | (Huazhong Electric Power Research Institute,Wuhan Hubei 430077,China) |
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