| 基于小波变换的除噪方法及其应用研究 |
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| 引用本文： | 高智芳,张新家.基于小波变换的除噪方法及其应用研究[J].信息安全与通信保密,2007(6):102-104. |
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| 作者姓名： | 高智芳 张新家 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,陕西西安,710072 |
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| 摘 要： | 由于小波在时域和频域同时具有良好的局部化性质,并且信号和噪声在小波变换下表现出的截然不同的性质,所以它特别适用于准周期时变的非平稳信号的分析和处理。论文针对各种噪声类型,给出了相应的基于小波变换的去噪方法,并介绍了它在图像处理和语音识别中的应用研究及其实验结果。
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| 关 键 词： | 小波 除噪 语音 图像耨 |
| 文章编号： | 1009-8054(2007)06-0102-03 |
| 修稿时间： | 2006年10月31 |
Wavelet Transform-based Denoising Approach and Its Application |
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| GAO Zhifang,ZHANG XinJia.Wavelet Transform-based Denoising Approach and Its Application[J].China Information Security,2007(6):102-104. |
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| Authors: | GAO Zhifang ZHANG XinJia |
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| Abstract: | Wavelet has good localization characteristics in both time domain and frequency domain,and signal and noise present different characteristics when they are interfered and wavelet transformed,especially true in the case of quasi-periodic and time-varying signals.Based upon this nature,the paper gives the corresponding denoising approach for differ-ent types of noises,and further applies for processing speech signal and image.Result shows that it is available and feasible. |
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| Keywords: | wavelet denoising speech signal image |
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