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ARIMA季节乘积模型在肠道传染病预测中的应用
引用本文:张翼飞,陈洪,刘岭,张彦琦,郭波涛,易东.ARIMA季节乘积模型在肠道传染病预测中的应用[J].四川激光,2008,29(2):91.
作者姓名:张翼飞  陈洪  刘岭  张彦琦  郭波涛  易东
作者单位:第三军医大学统计学教研室 重庆400038(张翼飞,刘岭,张彦琦,郭波涛,易东),重庆光学机械研究所 重庆401123(陈洪)
摘    要:目的:建立细菌性痢疾月发病数的预测模型,探讨AR1MA季节乘积模型在时间序列资料分析中的应用。方法:采用非条件最小二乘法估计模型参数,通过季节差分方法使原始序列平稳,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,建立ARIMA预测模型。结果:对所分析的季节性时间序列建立了乘积ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型。方差估计值为288.106,AIC=619.661,SBC=620.492。对模型进行白噪声残差分析(p=0.632),拟合优度统计量表明ARIMA的估计具体模型为:(1-B12)Zt=(1-0.34B)(1-0.559B12)αt是适合的。结论:通过ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型与ARIMA(0,1,1)12模型对细菌性痢疾月发病数预测效果的比较,表明ARIMA季节乘积模型是一种短期预测精度较高的预测模型。

关 键 词:ARIMA季节乘积模型  时间序列  肠道传染病  细菌性痢疾
文章编号:0253-2743(2008)02-0091-01
修稿时间:2008年1月10日

Model of multiple seasonal ARIMA and its application on prediction of enteric infectious disease
ZHANG Yi-fei,CHEN Hong,LIU Ling,ZHANG Yan-qi,GUO Bo-Tao,YI Dong.Model of multiple seasonal ARIMA and its application on prediction of enteric infectious disease[J].Laser Journal,2008,29(2):91.
Authors:ZHANG Yi-fei  CHEN Hong  LIU Ling  ZHANG Yan-qi  GUO Bo-Tao  YI Dong
Abstract:
Keywords:multiple seasonal ARIMA model  time series  enteric Infectious disease  bacillary Dysentery
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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