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改进相关反馈技术在CBVR人体动作识别中的应用研究
引用本文:张国平,王宇东,马丽,黎远松.改进相关反馈技术在CBVR人体动作识别中的应用研究[J].四川激光,2015(2):51-55.
作者姓名:张国平  王宇东  马丽  黎远松
作者单位:1. 平顶山学院 软件学院,河南,平顶山 467000
2. 信阳师范学院,河南,信阳 464000
3. 四川理工学院 计算机学院,四川,自贡643000
基金项目:国家自然科学基金资助项目,河南省科技厅科技发展计划项目,平顶山学院青年科研基金项目,四川省教育厅科研项目,四川省高校重点实验室开放基金项目(2014WZY05)。
摘    要:针对CBVR人体动作识别问题,提出利用相关反馈技术与其它技术相结合。首先,分析了从视频中提取人类行为并将其表示成特征集的方法;然后研究了各种基于内容的视频检索方法;最后,将这些技术进行组合得到基于相关反馈技术的最优CBVR人体动作识别方法。在三个行为数据库中(包括UCF运动,UCF视频网站和HOHA2)评估了由上述几种技术组合而成的性能,实验结果为开发高效的基于内容的视频检索系统提供了有益的借鉴。

关 键 词:基于内容的视频检索  相关反馈技术  人体动作识别  局部特征提取  词汇包

The application and research of improved relevance feedback technology in CBVR human action recognition
ZHANG Guo-ping,WANG Yu-dong,MA Li,LI Yuan-song.The application and research of improved relevance feedback technology in CBVR human action recognition[J].Laser Journal,2015(2):51-55.
Authors:ZHANG Guo-ping  WANG Yu-dong  MA Li  LI Yuan-song
Affiliation:ZHANG Guo-ping;WANG Yu-dong;MA Li;LI Yuan-song;School of Software,Pingdingshan University;Xinyang Normal University;School of Computer Science,Sichuan University of Science & Engineering;
Abstract:
Keywords:Content-based Video Retrieval  Relevance feedback technology  human action recognition  Local feature extraction  Vocabulary package
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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