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基于混沌粒子群算法的多目标调度优化研究
引用本文:张琪,屈卫清,熊伟清.基于混沌粒子群算法的多目标调度优化研究[J].四川激光,2015(1).
作者姓名:张琪  屈卫清  熊伟清
作者单位:1. 宁波大红鹰学院,浙江 宁波 315175; 西安交通大学,西安 710000
2. 宁波大红鹰学院,浙江 宁波 315175; 宁波大学,浙江 宁波315175
3. 宁波大学,浙江 宁波,315175
基金项目:宁波市自然科学基金2012A610071。
摘    要:针对当前车间调度多目标优化研究存在收敛速度慢、精度低的问题,提出了混沌多目标粒子群优化算法。在算法中,设计了一种新的叠加Logistic扰动的Tent混沌映射算子,通过该算子周期性地更新种群以保证种群的多样性;对收缩粒子群算法进行了扩展使其能够快速收敛到Pareto前沿。通过标准测试问题与实际应用对所提方法进行了验证,实验结果显示混沌多目标粒子群优化算法无论在收敛速度还是在优化精度上都优于其它典型多目标进化算法。

关 键 词:车间调度  混沌算子  种群多样性  多目标优化  粒子群算法

Research on multi-objective scheduling optimization based on Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm
ZHANG Qi,QU Wei-qing,XIONG Wei-qing.Research on multi-objective scheduling optimization based on Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Laser Journal,2015(1).
Authors:ZHANG Qi  QU Wei-qing  XIONG Wei-qing
Abstract:
Keywords:scheduling  chaos operator  population diversity  multi-objective optimization  particle swarm algo-rithm
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