| ARIMA预测模型的SAS程序实现及其应用 |
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| 引用本文： | 黄彦,易东,田考聪.ARIMA预测模型的SAS程序实现及其应用[J].四川激光,2007,28(1):96-96. |
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| 作者姓名： | 黄彦 易东 田考聪 |
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| 作者单位： | [1]重庆医科大学卫生统计学教研室,重庆400016 [2]第三军医大学卫生统计学教研室,重庆400038 [3]不详,重庆400038 |
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| 摘 要： | 目的:利用SAS程序实现ARIMA模型,探讨ARIMA预测模型在季节性时间序列资料分析中的应用.方法:采用条件最小二乘方法估计模型参数.通过对数转换及差分方法使原始序列平稳,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,最终建立起ARIMA预测模型.结果:对甲型肝炎月发病率资料建立了乘积ARIMA(O,1,1)(0,1,1)12模型.方差估计值为0.125003,AIC=46.71429,SBC=50.86936,时模型进行白噪声残差分析(p=0.7755),根据拟合优度统计量,表明(1-B)(1-B12)Zt=(1-0.84397B)(1-0.6649B12)αt是适合的.结论:用所建立的ARIMA模型对甲型肝炎月发病率进行分析预测,结果表明ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型.
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| 关 键 词： | ARIMA模型 SAS程序 时间序列 甲型肝炎 ARIMA model 预测模型 程序实现 应用 time series application 预测精度 分析预测 统计量 拟合优度 残差分析 白噪声 估计值 方差 乘积 资料 发病率 甲型肝炎 结果 阶数 |
| 文章编号： | 0253-2743（2007）01-0096-01 |
| 收稿时间： | 2006-09-05 |
| 修稿时间： | 09 5 2006 12:00AM |
The SAS procedure of ARIMA model and its application in time series |
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| HUANG Yan,YI Dong,TIAO Kao-Cong.The SAS procedure of ARIMA model and its application in time series[J].Laser Journal,2007,28(1):96-96. |
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| Authors: | HUANG Yan YI Dong TIAO Kao-Cong |
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| Affiliation: | Chongqing University of Medical Science, Chongqing 400016 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ARIMA model SAS Ptocedure Time series Hepatitis A |
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