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一种基于分块个体子空间的人脸识别方法
引用本文:廖舸,王正勇,吴晓红,罗代升,雷印杰.一种基于分块个体子空间的人脸识别方法[J].四川激光,2008,29(3):23-25.
作者姓名:廖舸  王正勇  吴晓红  罗代升  雷印杰
作者单位:四川大学电子信息学院图像信息研究所 成都610064
摘    要:针对传统PCA算法的局限性,本文提出了一种基于个体子空间和分块特征提取的人脸识别方法。该方法不同于传统的PCA算法,它为每一个体人脸对象建立一个该个体对象所独有的人脸子空间,并且运用分块特征提取,加强了对样本局部特征信息的提取。在识别过程中,将待测人脸图像对不同个体人脸子空间进行投影后,再运用最近距离分类原则进行分类识别。该方法相对于传统的PCA算法能够更好地描述不同个体人脸之间的差异性,克服各类噪声。本文的实验结果表明,该方法的识别率相对于传统PCA特征脸算法具有一定的提高,能够较好地克服光照、表情和姿态变化的影响。

关 键 词:人脸识别  个体子空间  分块特征提取  最近距离分类器
文章编号:0253-2743(2008)03-0023-02
修稿时间:2008年1月22日

A face recognition method based on modular individual subspace
LIAO Ge,WANG Zheng-yong,WU Xiao-hong,LUO Dai-sheng,LEI Ying-jie.A face recognition method based on modular individual subspace[J].Laser Journal,2008,29(3):23-25.
Authors:LIAO Ge  WANG Zheng-yong  WU Xiao-hong  LUO Dai-sheng  LEI Ying-jie
Abstract:
Keywords:face recognition  individual subspace  modular feature extraction  nearest distance classifier
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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