| 粒子群-电导增量混合算法的光伏MPPT |
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| 引用本文： | 朱志国,刘国巍.粒子群-电导增量混合算法的光伏MPPT[J].四川激光,2019,40(3):144-147. |
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| 作者姓名： | 朱志国 刘国巍 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,232001;安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,232001 |
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| 摘 要： | 针对复杂光照环境对光伏发电系统最大功率点跟踪的影响,提出了粒子群-电导增量混合算法的光伏最大功率点跟踪控制方法。当环境条件稳定时,通过电导增量法控制实现光伏发电的最大功率点跟踪。当外部条件发生变化时,粒子群算法可以快速、准确地定位出光伏发电系统的全局最大功率点,从而提高了最大功率点的跟踪效率。在Matlab/Simulink中对所提出的控制方法进行仿真验证,结果表明粒子群-电导增量混合算法具有很高的跟踪精度,能够有效地提高光伏阵列的输出效率。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 电导增量法 光伏发电 最大功率点跟踪 |
PV MPPT based on particle swarm optimization and incremental conductance algorithm |
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| ZHU Zhiguo,LIU Guowei.PV MPPT based on particle swarm optimization and incremental conductance algorithm[J].Laser Journal,2019,40(3):144-147. |
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| Authors: | ZHU Zhiguo LIU Guowei |
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| Affiliation: | (College of Electrical and Information Engineering, Anhui University ofScience and Technology, Huainan Anhui 232001 , China) |
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| Abstract: | ZHU Zhiguo;LIU Guowei(College of Electrical and Information Engineering, Anhui University ofScience and Technology, Huainan Anhui 232001 , China) |
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| Keywords: | particle swarm optimization algorithm incremental conductance algorithm photovoltaic power generation maximum power point tracking |
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