首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

局部归一化融合EW-Gabor特征的光照变化人脸识别
引用本文:秦晓慧,朱海.局部归一化融合EW-Gabor特征的光照变化人脸识别[J].四川激光,2014(11).
作者姓名:秦晓慧  朱海
作者单位:1. 四川工程职业技术学院 计算机科学技术系,四川 德阳,618000
2. 西安交通大学 计算机科学与技术系,西安,710049
摘    要:针对光照变化人脸识别问题,提出了一种基于局部归一化融合熵加权Gabor特征方法。首先,计算类熵加权向量;然后,对图像进行局部归一化,并且计算输入图像的Borda计数,从而消除低值Gabor jet比较矩阵;最后,利用投票得分策略和k近邻分类器完成人脸识别。在扩展YaleB和AR人脸数据库上进行实验评估,在AR上的识别率可接近100%,相比其它几种较新的局部特征方法,本文方法取得了更高的识别精度,并且在一定程度上减少了计算开销。

关 键 词:局部归一化  Gabor特征  Borda计数阈值  人脸识别  光照变化  熵权法

Face recognition with illumination variation based on fusion of local normalization and EW-Gabor features
QIN Xiao-hui,ZHU Hai.Face recognition with illumination variation based on fusion of local normalization and EW-Gabor features[J].Laser Journal,2014(11).
Authors:QIN Xiao-hui  ZHU Hai
Abstract:
Keywords:Llocal normalization  Gabor feature  Borda counting threshold  Fface recognition  Illumination vari-ation  Entropy weighted method
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号