| 小波消噪和蚁群优化支持向量机的网络流量预测模型 |
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| 引用本文： | 陆莉芳.小波消噪和蚁群优化支持向量机的网络流量预测模型[J].四川激光,2014(11). |
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| 作者姓名： | 陆莉芳 |
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| 作者单位： | 曲靖师范学院,云南 曲靖,655011 |
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| 摘 要： | 针对当前网络流量预测模型精度低的缺点，本文提出了一种新型的小波消噪和蚁群算法优化支持向量机的网络流量预测模型。首先采用小波阈值法对网络流量进行消噪处理；然后将网络流量输入到支持向量机中学习，并采用蚁群算法对支持向量机的参数进行优化，建立网络流量预测模型，最后采用实际网络流量数据进行仿真实验，结果表明，相对于其它网络流量预测模型，本文模型提高了网络流量的预测精度，具有更好的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 网络流量预测 小波消噪 支持向量机 蚁群优化算法 |
Prediction model of the network traffic based on wavelet de-noising and support vector machine optimized by ant colony optimization algorithm |
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| LU Li-fang.Prediction model of the network traffic based on wavelet de-noising and support vector machine optimized by ant colony optimization algorithm[J].Laser Journal,2014(11). |
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| Authors: | LU Li-fang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Network traffic wavelet de-noising Support vector machine Ant colony optimization algorithm |
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