| 基于感兴趣区域的图像检索方法 |
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| 引用本文： | 毋小省,孙君顶.基于感兴趣区域的图像检索方法[J].激光与红外,2013,43(2):221-224. |
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| 作者姓名： | 毋小省 孙君顶 |
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| 作者单位： | 1. 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,454000
2. 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000;“图像处理与图像通信”江苏省重点实验室,南京江苏210003 |
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| 基金项目： | 国家自然基金项目（No.61005033）；教育部科学技术研究重点项目（No.210128）；河南省骨干教师计划项目（No.2010GGJS-059）；河南省国际合作项目（No.104300510066）；“图像处理与图像通信”江苏省重点实验室基金项目（No.LBEK2011002）资助 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的基于感兴趣区域的图像检索算法。首先基于多曲率多项式提取图像显著点,并依据显著点提取图像感兴趣区域,然后基于感兴趣区域的颜色和纹理特征进行图像检索。实验结果表明该方法可有效地提取图像感兴趣区域,并取得了较好的检索效果。
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| 关 键 词： | 显著点 感兴趣区域 图像检索 多尺度曲率多项式 |
Image retrieval based on region of interest |
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| WU Xiao-sheng,SUN Jun-ding.Image retrieval based on region of interest[J].Laser & Infrared,2013,43(2):221-224. |
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| Authors: | WU Xiao-sheng SUN Jun-ding |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Technology,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003,China;Image Processing & Image Communication Lab of Jiangsu Province,Nanjing 210003,China |
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| Abstract: | A novel image retrieval method is presented based on the region of interest(ROI)of an image.The interesting corners are firstly detected by multi-scale curvature polynomial.Then the method for extracting the ROI is introduced by using salient points as clues.Finally,it is used the color and texture features of the ROI for image retrieval.Experimental results show that the method can effectively describe the ROI and achieve good performance. |
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| Keywords: | salient point region of interest image retrieval multi-scale curvature polynomial |
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