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基于独立成分分析的被动红外光谱弱信号检测
引用本文:虞莉娟,熊伟,熊惠民.基于独立成分分析的被动红外光谱弱信号检测[J].激光与红外,2008,38(3):289-291.
作者姓名:虞莉娟  熊伟  熊惠民
作者单位:1. 武汉理工大学自动化学院,湖北,武汉,430070
2. 中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031
3. 华中师范大学数学与统计学学院,湖北,武汉,430079
摘    要:简要阐述了独立成分分析(independent component analysis,ICA)的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程,介绍了一种基于峰度的快速ICA算法。提出了基于基本ICA模型的从被动遥感红外光谱中分离出弱目标信号的信号检测方法。实验结果表明:基于ICA的信号提取方法可不依赖于预先采集的“干净”背景光谱,并且与差谱法的结果进行了对比。

关 键 词:独立成分分析  被动红外光谱  信号  检测
文章编号:1001-5078(2008)03-0289-03
修稿时间:2007年9月12日

Weak Signal Feature Extraction Algorithm for Passive Infrared Spectra
YU Li-juan,XIONG Wei,XIONG Hui-min.Weak Signal Feature Extraction Algorithm for Passive Infrared Spectra[J].Laser & Infrared,2008,38(3):289-291.
Authors:YU Li-juan  XIONG Wei  XIONG Hui-min
Affiliation:School of Automation,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China;Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics,Chinese Academy of Sciences,Hefei 230031,China;Department of Mathematics & Statistics,Huazhong Normal University,Wuhan 430079,China
Abstract:
Keywords:independent component analysis  passive infrared spectrum  signal  detection
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