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| 红外与可见光图像自相似性特征的描述与匹配 | |
| 引用本文： | 李俊山,朱英宏,朱艺娟,苏光伟.红外与可见光图像自相似性特征的描述与匹配[J].激光与红外,2013,43(3):339-343. |
| 作者姓名： | 李俊山 朱英宏 朱艺娟 苏光伟 |
| 作者单位： | 1. 第二炮兵工程大学402室,陕西西安,710025 2. 第二炮兵工程大学402室,陕西西安710025;武警福建总队厦门支队,福建厦门361000 3. 武警福建总队漳州支队,福建漳州,363100 4. 武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室,陕西西安,710086 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（No.61075025,61175120）资助 |
| 摘 要： | 针对红外与可见光图像匹配的难题,提出了一种基于自相似性的异源图像点特征匹配算法。首先对红外与可见光图像进行小邻域平方和计算;再通过构造高斯金字塔,运用FAST-9进行角点检测,使得检测的特征点具有尺度属性;然后,统计特征点邻域的特征信息以确定特征点的主方向;再求取在相应尺度下特征点邻域的相关平面,对相关平面进行区域划分,提取每个区域相关平面的极值以构造100维的自相似性描述子,并对描述子进行归一化处理;而后,剔除不良特征描述子;最后采用最近邻匹配算法进行特征匹配。实验结果表明,提出的算法能够实现红外与可见光图像在视角、旋转、尺度变换下的有效匹配;在保证运算速度的前提下,提出的算法较SIFT算法在正确匹配率方面有明显提高。 |
| 关 键 词： | 可见光图像 红外图像 自相似性 多尺度 图像匹配 |
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