| 基于时空的弱点状运动目标检测技术 |
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| 引用本文： | 武文成,艾斯卡尔·艾木都拉.基于时空的弱点状运动目标检测技术[J].激光与红外,2019,49(5):626-632. |
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| 作者姓名： | 武文成 艾斯卡尔·艾木都拉 |
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| 作者单位： | 新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐,830046;新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐,830046 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.61563049)资助 |
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| 摘 要： | 如何在复杂背景下持续有效地检测目标位置,一直是研究者们需要面对的主要挑战。本文在研究红外点状移动目标特征的基础上,根据目标无纹理,无形状的特性,提出一种改进的形态学目标增强算法,并利用目标连续时空不变性检测目标。首先,建立多尺度的图像金字塔,在每层上采用改进的形态学算法快速、粗糙定位小目标。然后进一步的根据目标在时空上的位置相关性,提出基于目标运动特征分析的精确检测方法。得到精确稳定的检测结果。最后实验结果表明与经典的形态学检测算法及其他算法相比,该技术能更有效地检测弱小目标,具有更高的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 图像处理 红外弱点状目标 形态学滤波 图像缩放 目标检测 运动目标分析 |
The detection technology of the small moving object based on space-time |
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| WU Wen-cheng,Askar Hamdulla.The detection technology of the small moving object based on space-time[J].Laser & Infrared,2019,49(5):626-632. |
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| Authors: | WU Wen-cheng Askar Hamdulla |
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| Affiliation: | 1.Institute of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi 830046,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image processing infrared dim point target image scaling morphology filter target detection moving target analysis |
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