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基于独立成份分析的肌电信号消噪方法研究
引用本文:曹玉珍,陈成,胡勇,刘洪涛.基于独立成份分析的肌电信号消噪方法研究[J].信号处理,2003,19(4):369-372.
作者姓名:曹玉珍  陈成  胡勇  刘洪涛
作者单位:1. 天津大学精密仪器与光电子工程学院
2. 香港大学骨科学系
基金项目:香港大学骨科学系受“香港职业安全健康局研究基金和行为健康教研中心”资助项目
摘    要:本文提出了一种基于独立成份分析(ICA)的改进方法,去除肌电信号中的心电噪声。该方法基于独立成份分析算法,在肌电成份中分解出心电独立成份:对分解出的心电独立成份进行低通滤波处理,进一步降低了其中肌电成份;而将其反向投影回原始信号空间,并从原始信号中除去,以便在最大程度上消除肌电信号中的心电干扰成份。真实16通道单极性肌电信号的处理和分析表明,该方法取得了较好的效果。

关 键 词:独立成份分析  肌电  心电
修稿时间:2002年11月11

An Improved Fenoise Method Based on Independent Component Analysis to Remove ECG Noise in Surface EMG Signal
CaoYuzhen Chen Cheng HuYong Liu Hongtao.An Improved Fenoise Method Based on Independent Component Analysis to Remove ECG Noise in Surface EMG Signal[J].Signal Processing,2003,19(4):369-372.
Authors:CaoYuzhen Chen Cheng HuYong Liu Hongtao
Affiliation:CaoYuzhen Chen Cheng HuYong Liu Hongtao (College of Precision Instrument & Opto-electronics Engineering Tianjin University) (Department of Orthopaedic Surgery Hong Kong University)
Abstract:An improved denoise method based on independent component analysis is discussed in this article to remove ECG noise in surface EMG signal. In order to prevent loss of useful EMG signal, low pass filter is used to process the ECG components decomposed from the original surface EMG signal. And then, project the processed ECG components back to the original space, subtract them from the original signal. Experiment on true 16-channel mono-polar surface EMG signal indicates this method can achieve satisfying results.
Keywords:ICA  EMG  ECG  
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