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| 基于对抗训练的端到端语音翻译研究 | |
| 作者姓名： | 何文龙 高长丰 黎塔 刘建 |
| 作者单位： | 中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2020AAA0108002） |
| 摘 要： | 为了进一步利用源文本数据来提高语音翻译的性能,本文提出了一种基于生成对抗网络的端到端语音翻译算法.通过加入判别网络来判断语音特征序列和文本特征序列的真伪,从而引导生成模型来学习文本真实序列的分布,以使语音序列特征分布更加逼近文本特征序列的分布.引入了Wasserstein GAN (WGAN)来计算语音特征序列和文本特... |
| 关 键 词： | 语音翻译 文本翻译 Wasserstein生成对抗网络 多任务学习 |
| 收稿时间： | 2021-01-15 |
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