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| 稀疏特征重用的人脸特征提取网络 | |
| 作者姓名： | 胡超 李春国 杨绿溪 |
| 作者单位： | 东南大学信息科学与工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61671144,U1936201,61971128,61941115） |
| 摘 要： | 为了提高人脸特征提取网络的性能,进而提高人脸识别算法的准确率,本文对基于卷积神经网络的人脸特征提取网络进行研究,提出了 SFRNet(Sparse Feature Reuse Network).首先,基于稀疏特征重用、混合特征融合、中心-高斯池化三个创新点,给出了 SFRNet的网络结构.然后,在图像分类数据集Imag... |
| 关 键 词： | 特征提取 人脸识别 卷积神经网络 特征重用 |
| 收稿时间： | 2021-02-02 |
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