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噪声功率时变的瑞利慢衰落信道有限状态Markov模型
引用本文:朱勇刚,李永贵,关胜勇,陈曲珊.噪声功率时变的瑞利慢衰落信道有限状态Markov模型[J].信号处理,2013(1):135-141.
作者姓名:朱勇刚  李永贵  关胜勇  陈曲珊
作者单位:南京电讯技术研究所;华中科技大学电信工程系
基金项目:通信信息控制和安全技术重点实验室基金(9140C13030111DZ4603);江苏省博士后科研资助计划(1201076C);解放军理工大学预研基金(KY63ZLXY1203)
摘    要:对衰落信道的准确建模对于自适应无线通信、认知无线电等应用中的信道预测具有重要意义。针对噪声功率存在时变特性的无线通信应用环境,提出了一种新的瑞利慢衰落信道的有限状态Markov模型。通过将接收信号的衰落电平进行离散化处理,建立了衰落电平区间与Markov模型状态之间的一一对应关系,推导了门限电平与状态转移概率和状态分布概率之间的理论关系式,并在此基础上提出了一种易于实现的基于等概率的信道模型。理论分析与仿真结果表明:在噪声功率时变的条件下,已有的基于信噪比的模型失效,而该模型能准确反映信道的衰落特性,最大相对误差小于7%。

关 键 词:信道建模  瑞利衰落  马尔可夫模型  时变

Finite State Markov Model of Rayleigh Fading Channels with Time-varying Noise Power
ZHU Yong-gang,LI Yong-gui,GUAN Sheng-yong,CHEN Qu-shan.Finite State Markov Model of Rayleigh Fading Channels with Time-varying Noise Power[J].Signal Processing,2013(1):135-141.
Authors:ZHU Yong-gang  LI Yong-gui  GUAN Sheng-yong  CHEN Qu-shan
Affiliation:1.Nanjing Telecommunication Technology Institute,Nanjing 210007,China)(2.Department of Electronic and Information,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)
Abstract:
Keywords:
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