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改进的自适应灰度视频序列阴影检测方法
引用本文:袁博,阮秋琦,安高云.改进的自适应灰度视频序列阴影检测方法[J].信号处理,2014(11).
作者姓名:袁博  阮秋琦  安高云
作者单位:北京交通大学信息科学研究所,北京,100044
基金项目:科技部973项目(2012CB316304);国家自然科学基金
摘    要:提出了一种自适应的阴影检测方法,去除了传统固定阈值阴影检测方法残留的阴影边缘,有效地改善了阴影检测效果。首先采用kmeans聚类、求前景灰度直方图峰值间平均值等方法得到自适应的阈值,在此基础上,计算满足阈值约束的前景像素点,将该点及其8邻域点都作为可去除的阴影点进行标记。最后,去除标记的阴影点及极小面积的前景区域。本文对已有的阴影检测算法进行了改进,加入了自适应的阈值计算方法并去除了原有算法检测后残留的阴影边缘,在对室内及室外视频序列进行的检测中都取得了较好的效果。

关 键 词:阴影检测  自适应阈值  kmeans聚类

Improved Adaptive Shadow detection Approach in Grayscale Video Sequences
YUAN Bo,RUAN Qiu-qi,AN Gao-yun.Improved Adaptive Shadow detection Approach in Grayscale Video Sequences[J].Signal Processing,2014(11).
Authors:YUAN Bo  RUAN Qiu-qi  AN Gao-yun
Abstract:
Keywords:shadow detection  adaptive threshold  kmeans clustering
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