| 面向自然场景分类的贝叶斯网络局部语义建模方法 |
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| 引用本文： | 程环环,王润生.面向自然场景分类的贝叶斯网络局部语义建模方法[J].信号处理,2010,26(2). |
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| 作者姓名： | 程环环 王润生 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南长沙,410073 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于贝叶斯网络的局部语义建模方法.网络结构涵盖了区域邻域的方向特性和区域语义之间的邻接关系.基于这种局部语义模型,建立了场景图像的语义表述,实现自然场景分类.通过对已标注集的图像样本集的学习训练,获得贝叶斯刚络的参数.对于待分类的图像,利用该模型融合区域的特征及其邻接区域的信息,推理得到区域的语义概率;并通过网络迭代收敛得到整幅图像的区域语义标记和语义概率;最后在此基础上形成图像的全局描述,实现场景分类.该方法利用了场景内部对象之间的上下文关系,弥补了仅利用底层特征进行局部语义建模的不足.通过在六类自然场景图像数据集上的实验表明,本文所提的局部语义建模和图像描述方法是有效的.
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| 关 键 词： | 贝叶斯网络 场景分类 语义建模 局部语义对象 |
Bayesian Network Based Local Semantic Modeling for Categorization of Natural Scenes |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bayesian network scene categorization semantic modeling local semantic object |
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