| 基于稀疏分解和模糊理论的心电信号波形检测及识别 |
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| 引用本文： | 王春光,刘金江,孙即祥.基于稀疏分解和模糊理论的心电信号波形检测及识别[J].信号处理,2009,25(7). |
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| 作者姓名： | 王春光 刘金江 孙即祥 |
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| 作者单位： | 1. 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
2. 南阳师范学院计算机系,河南,南阳,473061 |
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| 摘 要： | 心电图是现代医学的一个重要诊断依据. 用计算机检测识别心电信号波形,能缓解越来越庞大的心电数据给医务人员带来的工作压力,减少因疲劳、疏忽以及主观偏差产生的误差.利用改进的Gabor字典和粒子群优化算法,对心电信号做稀疏分解,并根据所得系数及对应的原子特性,建立模糊规则检测QRS波群.再在QRS波群前后,通过稀疏分解找到最有可能对应着P波、T波的原子,然后用模糊系统完成P波、T波的检测识别.实验表明,算法QRS波群检测正确率高,P波、T波波形识别符合专家的主观判断,算法切实可行.
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| 关 键 词： | 稀疏分解 模糊理论 粒子群优化 心电信号 波形检测识别 |
The Detection and Recognition of Electrocardiogram's Waveform Based on Sparse Decomposition and Fuzzy Theory |
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