首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于压缩感知的分布式语音压缩与重构
引用本文:孙林慧,杨震.基于压缩感知的分布式语音压缩与重构[J].信号处理,2010,26(6).
作者姓名:孙林慧  杨震
作者单位:南京邮电大学,通信与信息工程学院,江苏,南京,210003
基金项目:国家863课题,国家自然科学基金,南京邮电大学‘青蓝计划'基金资助 
摘    要:本文首先阐述了压缩感知(CS)的理论框架,然后分析了语音信号的特点--短时平稳性、离散余弦(DCT)基下的稀疏性,最后提出了基于CS理论的分布式语音压缩重构的框架.基于此框架采用基追踪(BP)和正交匹配追踪(OMP)算法对已压缩的语音信号进行重构,得出结论:每帧语音信号选取的帧长的大小,基于CS理论压缩得到的观测数的多少,都对重构性能有影响.

关 键 词:压缩感知  分布式语音压缩与重构  短时平稳性  稀疏性  基追踪  正交匹配追踪

Distributed Speech Compression and Reconstruction Based on Compressed Sensing Theory
SUN Lin-hui,YANG Zhen.Distributed Speech Compression and Reconstruction Based on Compressed Sensing Theory[J].Signal Processing,2010,26(6).
Authors:SUN Lin-hui  YANG Zhen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号