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基于值域空间中类零子空间分析的模式判别
引用本文:谢维信,蒲莉娟,裴继红.基于值域空间中类零子空间分析的模式判别[J].信号处理,2012,28(10):1351-1360.
作者姓名:谢维信  蒲莉娟  裴继红
作者单位:1. 西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安,710071
2. 深圳大学ATR国防重点实验室,深圳广东,518060
基金项目:国家自然科学基金资助项目,深圳市科技计划项目
摘    要:本文提出了一种新的基于值域空间中类零子空间分析(CNSA)的模式判别方法。CNSA方法首先获取全体训练样本的值域空间,然后在值域空间中定义了各个子类的类零子空间(CNS)及其正交补空间。类零子空间及其正交补空间上都含有有效判别信息。CNS上的类内距离为零,第i类的样本到其中心的相对距离远小于到其他类的中心的距离。在对值域空间和新的CNS的性质进行分析的基础上,构造到各个类的特征空间的投影矩阵。通过计算待测样本到各特征子空间的距离,CNSA算法不但能够对属于已知模式的样本作分类判决,还能发现新模式类。在太赫兹时域光谱数据集和COIL100数据库上,将提出的CNSA算法与相关算法进行了实验比较,实验结果验证了本文CNSA算法的优越性。

关 键 词:Fisher线性判别分析  小样本问题  值域空间  零空间

Pattern Discriminant Based on Class Null Subspace Analysis of a Range Space
XIE Wei-xin , PU Li-juan , PEI Ji-hong.Pattern Discriminant Based on Class Null Subspace Analysis of a Range Space[J].Signal Processing,2012,28(10):1351-1360.
Authors:XIE Wei-xin  PU Li-juan  PEI Ji-hong
Affiliation:1.School of Electronic Engineering,Xidian University,Xian Shanxi 710071,China;(2.ATR Key Lab of National Defense,Shenzhen University,Shenzhen Guangdong 518060,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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