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| 基于粒子滤波的静音检测与声源跟踪算法 | |
| 引用本文： | 蔡卫平,吴镇扬.基于粒子滤波的静音检测与声源跟踪算法[J].信号处理,2009,25(8). |
| 作者姓名： | 蔡卫平 吴镇扬 |
| 作者单位： | 东南大学信息科学与工程学院,南京,210096 |
| 摘 要： | 基于粒子滤波的跟踪算法是解决说话人跟踪问题的一种常用方法.结合了静音检测技术的声源跟踪算法,在静音期间,主要靠声源动态方程来估计目标的位置,可有效地减小误差.传统的噪声环境中的静音检测算法计算量较大,不利于实时跟踪.该文利用声源跟踪中的粒子滤波算法实现静音检测,算法用每帧信号的粒子状态观测值方差来检测静音,简便而可靠.仿真结果表明,该算法能有效地减小静音期间的跟踪误差,且计算量不增加. |
| 关 键 词： | 麦克风阵列 声源跟踪 静音检测 粒子滤波 |
A speech source tracking algorithm with voice activity detection based on particle filter |
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