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基于关键特征点决策的广义 Hough 变换目标定位快速算法
引用本文:胡正平,杨苏. 基于关键特征点决策的广义 Hough 变换目标定位快速算法[J]. 信号处理, 2009, 25(11)
作者姓名:胡正平  杨苏
作者单位:燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004
基金项目:本文工作得到河北省自然科学基金资助项目,燕山大学博士基金项目 
摘    要:广义Hough变换对非解析轮廓的定位与检测需要考虑平移、旋转、尺度问题,所以需要对四维参数空间进行搜索,计算量、存储量相当庞大且同时保证速度和精度存在困难.为解决该问题,本文提出基于关键特征点决策的广义Hough变换目标定位快速算法.图像关键特征点包含稳定的图像信息且数量不大,因此基于角点信息的广义Hough变换检测任意形状物体的效率得到提高.检测过程首先利用模板图像的关键特征点——角点建立局部R表,然后将待检测图像中的角点依据局部R表对平移、缩放系数s和旋转角度β进行高精度全局搜索,完成对实际参考点的投票累积过程,提取累积矩阵峰值从而得到其对应的参考点位置以及s和β的参数值.实验表明,本文算法也适用于局部遮挡等情况,同时运算时间、存储消耗大大减少,检测稳定性高,具有一定应用意义.

关 键 词:广义Hough变换  角点  目标定位  局部关键特征点

A Fast Algorithm of Generalized Hough Transform to Locate the Target Introduced by Key Feature Points
Abstract:
Keywords:
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