| 压缩感知自适应观测矩阵设计 |
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| 引用本文： | 赵玉娟,郑宝玉,陈守宁. 压缩感知自适应观测矩阵设计[J]. 信号处理, 2012, 28(12): 1635-1641 |
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| 作者姓名： | 赵玉娟 郑宝玉 陈守宁 |
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| 作者单位： | 1. 南京邮电大学信号处理与传输研究院,江苏南京210003;江苏教育学院数信院,江苏南京210013
2. 南京邮电大学信号处理与传输研究院,江苏南京,210003 |
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| 基金项目： | 基于压缩感知的分布式视频高效传输技术研究，江苏省自然科学基金重点项目资助，江苏省基础研究计划(自然科学基金)，江苏省高校自然科学研究资助项，南京邮电大学科研基金项目 |
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| 摘 要： | 稀疏表示、不相关观测和重构是影响压缩感知性能的三大要素,本文设计的自适应观测矩阵以高斯随机观测阵为初始矩阵,利用信号稀疏域系数的部分先验信息进行自适应变换,形成新的观测阵,当压缩感知矩阵对信号的稀疏系数进行投影时,可使得稀疏系数中的小系数更接近于零;同时,通过减少观测阵行向量的方式来减少观测值,从而应用自适应观测阵后的数据传输量与用高斯随机矩阵的数据传输量相差不大。自适应观测矩阵对压缩感知的性能改进体现在重构精度上,用迭代硬阈值算法作为重构算法,我们从理论和实验仿真两方面验证了自适应观测阵的性能要优于高斯随机矩阵。
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| 关 键 词： | 压缩感知 自适应观测 重构算法 |
The design of adaptive measurement matrix in compressed sensing |
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| ZHAO Yu-juan , ZHENG Bao-yu , CHEN Shou-ning. The design of adaptive measurement matrix in compressed sensing[J]. Signal Processing(China), 2012, 28(12): 1635-1641 |
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| Authors: | ZHAO Yu-juan ZHENG Bao-yu CHEN Shou-ning |
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| Affiliation: | 1(1.Institute of Signal Processing and Transmission,Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003,China;2.College of Mathematics and Information, Jiangsu Institute of Education,Nanjing 210013,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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