| 基于广义高斯分布的视频运动目标快速检测算法 |
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| 引用本文： | 刘少华,张茂军,周韬.基于广义高斯分布的视频运动目标快速检测算法[J].信号处理,2009,25(8). |
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| 作者姓名： | 刘少华 张茂军 周韬 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，中国博士后科学基金项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于熵能和广义高斯分布的运动目标检测算法.通过自适应的局部阈值选取算法获得与图像中不同区域噪声相匹配的分割阈值.使用均值法构造背景图像并使用减背景法得到差分图,根据熵能原理利用背景图像序列的差分图获取分割阈值的训练样本,采用广义高斯分布模型描述得到的样本,通过分析广义高斯分布的尺度参数对检测结果的影响来获取合适的尺度参数,并通过计算样本落于分割阈值内的概率得到合适的分割阈值.实验结果表明,该算法在运动目标检测效果和运行时间方面都有好的性能.
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| 关 键 词： | 目标检测 广义高斯分布 熵能 自适应阈值 |
An Efficient Video Moving Object Detection Algorithm Based on Generalized Gaussian Distribution |
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