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鲁棒的实时多车辆检测与跟踪系统设计
引用本文:陈功,杨奎元,周荷琴,严捷丰.鲁棒的实时多车辆检测与跟踪系统设计[J].信号处理,2009,25(4).
作者姓名:陈功  杨奎元  周荷琴  严捷丰
作者单位:中国科学技术大学自动化系,合肥,230027
基金项目:中国科学院自动化所-中科大智能科学与技术联合实验室自主研究课题 
摘    要:场景中的运动阴影导致多目标粘连,车辆间的相互遮挡使得跟踪识别困难.本文针对这两个影响实时车辆检测与跟踪系统性能的主要因素,采用基于无偏卡尔曼滤波器(UKF)的方法为场景背景建模,提取出运动区域,再通过边缘特征检测出场景中的运动阴影,然后利用角点信息将目标与阴影分离;提出了一种基于运动预测框的目标跟踪算法,将它与基于车辆平行四边形轮廓的遮挡分割方法结合,构建了多车辆目标的实时跟踪系统,并用实验验证了它的实用性与鲁棒性.

关 键 词:目标跟踪  遮挡分割  阴影检测  背景提取

A Robust System for Real-time Multiple-Vehicle Detection and Tracking
CHEN Gong,YANG Kui-yuan,ZHOU He-qin,YAN Jie-feng.A Robust System for Real-time Multiple-Vehicle Detection and Tracking[J].Signal Processing,2009,25(4).
Authors:CHEN Gong  YANG Kui-yuan  ZHOU He-qin  YAN Jie-feng
Abstract:
Keywords:
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