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压缩感知重构算法在“鬼”成像中的应用研究
引用本文:董小亮,赵生妹,郑宝玉.压缩感知重构算法在“鬼”成像中的应用研究[J].信号处理,2013,29(6).
作者姓名:董小亮  赵生妹  郑宝玉
作者单位:南京邮电大学,信号处理与传输研究院,南京210003
基金项目:国家自然科学基金,中国高等教育博士学科点专项科研基金,江苏省高校自然科学研究重大项目,固体微结构物理国家重点实验室开放课题
摘    要:“鬼”成像(GI)提供了一种用常规手段很难达到的特殊的获取图像方法,在量子光学领域是近些年来的前沿和热点之一.本文中,主要研究压缩感知(CS)的重构算法在“鬼”成像中的应用.我们使用具有高斯分布的热光源强度分布,来作为压缩感知的测量矩阵,分别以离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)作为压缩感知中图像物体的稀疏矩阵,利用正交匹配追踪算法,最终获得基于压缩感知重构算法的“鬼”成像.研究结果表明,压缩比为0.5时,基于离散余弦变换基的压缩“鬼”成像(DCT-CS)和基于小波变换基的压缩“鬼”成像(DWT-CS),比“鬼”成像原始重建算法有超过10dB的峰值信噪比提升;同时,基于DCT-CS算法的重建质量要优于DWT-CS算法.

关 键 词:压缩感知  "鬼"成像  离散余弦变换  离散小波变换  正交匹配追踪

Application of compressed sensing in ghost imaging system
DONG Xiao-liang , ZHAO Sheng-mei , ZHENG Bao-yu.Application of compressed sensing in ghost imaging system[J].Signal Processing,2013,29(6).
Authors:DONG Xiao-liang  ZHAO Sheng-mei  ZHENG Bao-yu
Abstract:
Keywords:Compressed sensing  "Ghost" imaging  Discrete cosine transform  Discrete wavelet transform  Orthogonal matching pursuit
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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