| 基于多尺度分析矩特征的人脸表情识别 |
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| 引用本文： | 支瑞聪,阮秋琦.基于多尺度分析矩特征的人脸表情识别[J].信号处理,2009,25(5). |
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| 作者姓名： | 支瑞聪 阮秋琦 |
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| 作者单位： | 北京交通大学信息科学研究所,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973计划)，国家自然科学基金，北京交通大学优秀博士生科技创新基金 |
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| 摘 要： | Zernike不变矩具有对噪声不敏感,正交等特性,是表情的有效表征方法,高阶Zernike矩包含更多图像信息,对表情分类的作用更大.但是高阶矩的计算复杂度很大,很难达到快速表情识别的要求.本文利用小波变换对表情图像进行多尺度分析,从低频子图像中计算其Zernike矩作为判别特征进行表情识别.通过小波变换,一方面可以对图像降维,降低计算复杂度;另一方面,小波变换的去噪性能使得识别效果更好.实验表明,基于多尺度分析Zernike矩特征的方法优于单独使用小波变换或Zernike矩特征方法的识别效果.
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| 关 键 词： | Zernike矩 矩不变量 小波变换 表情识别 |
Facial Expression Recognition Based on Multi-scale Analysis and Invariant Moments |
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| ZHI Rui-cong,RUAN Qiu-qi.Facial Expression Recognition Based on Multi-scale Analysis and Invariant Moments[J].Signal Processing,2009,25(5). |
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| Authors: | ZHI Rui-cong RUAN Qiu-qi |
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