| 区间二型模糊C均值聚类在图像分割中的应用 |
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| 引用本文： | 邱存勇,肖 建.区间二型模糊C均值聚类在图像分割中的应用[J].信息与电子工程,2011,9(6):754-758. |
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| 作者姓名： | 邱存勇 肖 建 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60674057); 中央高校专项资金资助项目(SWJTU09ZT11) |
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| 摘 要： | 聚类分析是非监督模式识别的重要分支,模糊C均值聚类算法(FCM)是其中的一类经典算法,然而该算法以一型模糊集为基础,无法处理数据集以及算法中的不确定性,为此引入区间二型模糊C均值聚类算法(IT2FCM)。二型模糊集处理不确定性的能力强于一型模糊集,基于二型模糊集的IT2FCM在处理不确定性时效果优于FCM算法。文章以图像分割为应用对象,比较IT2FCM和FCM算法的分割效果,实验证明IT2FCM较传统FCM有更好的抗噪性。
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| 关 键 词： | 区间二型模糊集 均值聚类算法 图像分割 |
| 收稿时间： | 2010/11/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2011/1/29 0:00:00 |
An Interval Type-2 Fuzzy C-Means algorithm for image segmentation |
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| QIU Cun-yong and XIAO Jian.An Interval Type-2 Fuzzy C-Means algorithm for image segmentation[J].information and electronic engineering,2011,9(6):754-758. |
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| Authors: | QIU Cun-yong and XIAO Jian |
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| Affiliation: | QIU Cun-yong,XIAO Jian(School of Electrical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu Sichuan 610031,China) |
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| Abstract: | Cluster analysis is an important branch of non-supervision pattern recognition,and Fuzzy C-Means(FCM) algorithm is a classic algorithm in cluster analysis.However,FCM is founded with Type-1 fuzzy sets,which can not handle the uncertainties existing in data and algorithm itself.This paper introduces the Interval Type-2 Fuzzy C-Means(IT2FCM) algorithm,whose core is type-2 fuzzy set that has better performance on handling uncertainties than Type-1 fuzzy set.IT2FCM and FCM are used for image segmentation to com... |
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| Keywords: | Interval Type-2 Fuzzy set Fuzzy C-Means algorithm image segmentation |
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