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| 一种基于子空间分析的快速信源个数估计方法 | |
| 引用本文： | 王晓君,李笑添.一种基于子空间分析的快速信源个数估计方法[J].太赫兹科学与电子信息学报,2022,20(4):366-371. |
| 作者姓名： | 王晓君 李笑添 |
| 作者单位： | 河北科技大学 信息科学与工程学院，河北 石家庄 050000 |
| 基金项目： | 国防科技重点实验室基金资助项目(6142205190401) |
| 摘 要： | 针对阵列信号处理中传统信源个数估计方法如基于Akaike信息论准则方法(AIC)、最小描述长度准则方法(MDL)等特征值分解类算法计算量大，且在小快拍数、低信噪比时性能下降甚至无法正确估计的问题，提出了一种基于子空间分析的快速信源个数估计方法。该算法首先利用多级维纳滤波器(MWF)对信号进行快速的子空间估计，然后计算阵列信号协方差在子空间匹配滤波器中的投影值，通过分析其正交性来估计信源个数。研究结果表明，该算法不但在小快拍数、低信噪比时相较于传统特征值分解类算法具有更优异的性能，并且计算量大大降低。 |
| 关 键 词： | 阵列信号处理 信源个数估计 子空间估计 多级维纳滤波 空间匹配滤波器 |
| 收稿时间： | 2020/6/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/9/20 0:00:00 |
A fast source number estimation method based on subspace analysis |
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| WANG Xiaojun,LI Xiaotian.A fast source number estimation method based on subspace analysis[J].Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology,2022,20(4):366-371. | |
| Authors: | WANG Xiaojun LI Xiaotian |
| Abstract: | |
| Keywords: | array signal processing source number estimation subspace estimation Multi-stage Wiener Filter(MWF) spatial matched filter |
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