| 压缩感知ISAR成像的全变差优化最小算法 |
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| 引用本文： | 冯 灿,肖 亮,韦志辉.压缩感知ISAR成像的全变差优化最小算法[J].太赫兹科学与电子信息学报,2013,11(5):775-781. |
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| 作者姓名： | 冯 灿 肖 亮 韦志辉 |
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| 作者单位： | 1. 南京理工大学 计算机科学与工程学院，江苏 南京 210094; 北方信息控制集团有限公司，江苏 南京 210094
2. 南京理工大学 计算机科学与工程学院,江苏 南京,210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61071146,61171165)；江苏省自然科学基金资助项目(BK2010488)；国家重大科学仪器专项计划资助项目(2012YQ050250) |
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| 摘 要： | 对于逆合成孔径雷达(ISAR)目标成像，从少量压缩测量回波数据重建高分辨率运动目标是不适定问题，且观测噪声也会影响重建结果。在频率步进连续波 ISAR系统回波观测模型基础上，结合压缩感知原理，给出了一种基于全变差正则化的 ISAR压缩感知成像模型，通过将该优化模型转化为一系列简单代理函数进行求解，提出了一种快速优化最小算法。最后在不同回波信噪比条件下进行仿真验证。实验结果表明，当回波信噪比大于10 dB 时，本文方法明显优于距离-多普勒算法和基于L1范数的压缩感知成像方法。
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| 关 键 词： | 逆合成孔径雷达成像 压缩感知 全变差正则化 优化最小算法 |
| 收稿时间： | 2013/6/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/7/17 0:00:00 |
ISAR compressive imaging based on Majorization-Minimization of total variation |
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| FENG Can,XIAO Liang and WEI Zhi-hui.ISAR compressive imaging based on Majorization-Minimization of total variation[J].Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology,2013,11(5):775-781. |
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| Authors: | FENG Can XIAO Liang and WEI Zhi-hui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Inverse Synthetic Aperture Radar imaging Compressive Sensing total variation regularization Majorization-Minimization algorithm |
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