| 基于离线双字典学习算法的图像超分辨率重建研究 |
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| 引用本文： | 周琳,杨娜.基于离线双字典学习算法的图像超分辨率重建研究[J].红外技术,2015(4):277-282. |
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| 作者姓名： | 周琳 杨娜 |
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| 作者单位： | 河南牧业经济学院,河南 郑州,450045 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅“十五”教育科学规划课题，编号2005-JKGHAZ-086；河南省社科联课题，编号SKL-2011-1927。 |
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| 摘 要： | 为了提高图像超分辨率重建的质量,采用离线双字典学习算法。首先图像块建立字典稀疏模型,确定字典中原子数量;然后使用基于离线字典学习对图像稀疏编码,同时把稀疏编码统一到一个框架中进行优化编码;接着对字典进行分解多个子字典,将图像块中像素点的列向量在子字典展开;最后双字典与超分辨率重构中不同分辨率的异构数据进行同构化,确定控制残差条件,给出了算法实现过程。实验仿真显示本文算法重建效果清楚,峰值信噪比最大,BIQI最小。
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| 关 键 词： | 离线双字典 超分辨率重建 稀疏 控制残差 |
Image Super Resolution Reconstruction Based on Offline Double Dictionary Learning Algorithm |
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| ZHOU Lin,YANG Na.Image Super Resolution Reconstruction Based on Offline Double Dictionary Learning Algorithm[J].Infrared Technology,2015(4):277-282. |
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| Authors: | ZHOU Lin YANG Na |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | offline double dictionary super resolution reconstruction sparse control residual |
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