一种基于改进Canny的边缘检测算法 |
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引用本文: | 许宏科,秦严严,陈会茹.一种基于改进Canny的边缘检测算法[J].红外技术,2014,36(3):210-214. |
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作者姓名: | 许宏科 秦严严 陈会茹 |
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作者单位: | 许宏科:长安大学电子与控制工程学院, 陕西 西安 710064 秦严严:长安大学电子与控制工程学院, 陕西 西安 710064 陈会茹:长安大学电子与控制工程学院, 陕西 西安 710064
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基金项目: | 国家山区公路工程技术研究中心开放基金(gsgzj-2011-08);陕西省交通运输厅项目(12-26K)。 |
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摘 要: | 鉴于传统Canny边缘检测算法在高斯滤波方差和高低阈值选取上需要人工干预,不具备自适应能力,以及其在梯度计算上的缺陷。提出了一种改进的Canny边缘检测算法。改进算法使用自适应平滑滤波代替高斯滤波,在平滑图像的同时锐化了边缘;使用水平、垂直、45°和135°四个方向梯度模板计算图像梯度,改善了传统Canny算法在计算梯度时对噪声的敏感性;引进Otsu算法自适应地根据图像灰度生成高低阈值,避免了人为设定高低阈值的难题。实验结果表明,改进算法在检测到更多边缘细节的同时,也具备较强的自适应性。特别地,在噪声环境中,改进算法比传统Canny算法检测效果更优。
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关 键 词: | 边缘检测 改进Canny 自适应滤波 Otsu 梯度模板 |
收稿时间: | 2013/9/22 |
An Improved Algorithm for Edge Detection Based on Canny |
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Abstract: | |
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Keywords: | edge detection improved Canny adaptive smooth filter Otsu gradient templates |
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