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一种基于改进Canny的边缘检测算法
引用本文:许宏科,秦严严,陈会茹.一种基于改进Canny的边缘检测算法[J].红外技术,2014,36(3):210-214.
作者姓名:许宏科  秦严严  陈会茹
作者单位:许宏科:长安大学电子与控制工程学院, 陕西 西安 710064
秦严严:长安大学电子与控制工程学院, 陕西 西安 710064
陈会茹:长安大学电子与控制工程学院, 陕西 西安 710064
基金项目:国家山区公路工程技术研究中心开放基金(gsgzj-2011-08);陕西省交通运输厅项目(12-26K)。
摘    要:鉴于传统Canny边缘检测算法在高斯滤波方差和高低阈值选取上需要人工干预,不具备自适应能力,以及其在梯度计算上的缺陷。提出了一种改进的Canny边缘检测算法。改进算法使用自适应平滑滤波代替高斯滤波,在平滑图像的同时锐化了边缘;使用水平、垂直、45°和135°四个方向梯度模板计算图像梯度,改善了传统Canny算法在计算梯度时对噪声的敏感性;引进Otsu算法自适应地根据图像灰度生成高低阈值,避免了人为设定高低阈值的难题。实验结果表明,改进算法在检测到更多边缘细节的同时,也具备较强的自适应性。特别地,在噪声环境中,改进算法比传统Canny算法检测效果更优。

关 键 词:边缘检测  改进Canny  自适应滤波  Otsu  梯度模板
收稿时间:2013/9/22

An Improved Algorithm for Edge Detection Based on Canny
Abstract:
Keywords:edge detection  improved Canny  adaptive smooth filter  Otsu  gradient templates
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