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一种基于区域背景预测的红外弱小目标检测方法
引用本文:尹超,向健勇,韩建栋.一种基于区域背景预测的红外弱小目标检测方法[J].红外技术,2004,26(6):62-65.
作者姓名:尹超  向健勇  韩建栋
作者单位:西安电子科技大学503教研室,陕西,西安,710071
摘    要:提出了一种基于区域均值化背景模型的背景预测算法,用于红外弱小目标检测,算法通过“区域均值化背景模型”,来减小背景起伏对背景预测的影响,从而实现对背景更准确的预测,达到提高弱小目标检测性能的目的,算法适用于强对比度云层的空背景、具有人造干扰物的背景和空地背景的红外图像中,具有较强的抗噪音特性,是背景预测算法的一个重要扩展,针对实际红外图像的试验仿真表明,提出的算法是有效的。

关 键 词:红外弱小目标  红外图像  预测算法  对比度  弱小目标检测  背景  仿真  扩展  模型  区域
文章编号:1001-8891(2004)06-0062-04

Small Target Detection Based on Mean Background Model in IR Images
YIN Chao,XIANG Jian-yong,HAN Jian-dong.Small Target Detection Based on Mean Background Model in IR Images[J].Infrared Technology,2004,26(6):62-65.
Authors:YIN Chao  XIANG Jian-yong  HAN Jian-dong
Abstract:
Keywords:background prediction  dim small target  detection
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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