| 一种改进的最大类间方差法 |
| |
| 引用本文： | 杜奇,向健勇,袁胜春.一种改进的最大类间方差法[J].红外技术,2003,25(5):33-36. |
| |
| 作者姓名： | 杜奇 向健勇 袁胜春 |
| |
| 作者单位： | 西安电子科技大学503教研室,陕西,西安,710071 |
| |
| 摘 要： | 最大类间方差法(Ostu法)因其计算简单、自适应强，而成为使用最为广泛的图像阈值自动选取方法之一。在分析该方法的基础上，提出了一种针对红外图像的改进的Ostu法。实验结果表明，本文提出的方法可以完整、快速地分割出复杂背景图像中本身具有多个灰度层次的红外目标。
|
| 关 键 词： | 最大类间方差法 图像阈值 红外图像 图像分割 |
| 文章编号： | 1001-8891(2003)05-0033-04 |
| 修稿时间： | 2003年5月16日 |
An Improved Method of Maximum Classes Square Error |
| |
| DU Qi,XIANG Jian-yong,YUAN Sheng-chun.An Improved Method of Maximum Classes Square Error[J].Infrared Technology,2003,25(5):33-36. |
| |
| Authors: | DU Qi XIANG Jian-yong YUAN Sheng-chun |
| |
| Abstract: | Because of simple computation and well adaptation, the Method of Maximum Classes Square Error(Method of Ostu) becomes one of the most popular method of thresholding selection. Based on the analysis of Ostu method, an improved method of Ostu for infrared image is proposed here. Experiments show that infrared targets with multi-level gray characteristic can be segmented out of complex background completely and rapidly by the method. |
| |
| Keywords: | image segmentation threshold selection the method of maximum classes square error |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
