| 基于不变因子的SIFT误匹配点剔除及图像检索 |
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| 引用本文： | 阮小丽,陈庆虎,邱益鸣,鄢煜尘.基于不变因子的SIFT误匹配点剔除及图像检索[J].红外技术,2015,37(7):560-565. |
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| 作者姓名： | 阮小丽 陈庆虎 邱益鸣 鄢煜尘 |
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| 作者单位： | 武汉大学电子信息学院,湖北武汉,430072 |
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| 基金项目： | 文件检验鉴定公安部重点实验室(中国刑事警察学院)资助项目 |
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| 摘 要： | 为解决尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像发生旋转和尺度变化时产生的错误匹配问题,提出一种新的算法。根据SIFT提取的关键点信息,利用正确匹配点对间的旋转不变因子和尺度不变因子来剔除SIFT误匹配点,然后对保留下来的特征点进行聚类分析,对目标图像进行识别判断,并通过实验将该算法与双向匹配算法和随机抽样一致性算法(RANSAC)进行比较。实验结果表明,该算法能够有效地剔除误匹配点,且误剔除率低。剔除误匹配点后再进行图像检索,图像的漏检率和误检率都大大地降低了。
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| 关 键 词： | 尺度不变特征变换 转不变因子 尺度不变因子 误剔除率 漏检率 误检率 |
Excluding SIFT Mismatching Points Based on the Invariant Factors and Image Retrieval |
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| RUAN Xiao-li,CHEN Qing-hu,QIU Yi-ming,YAN Yu-chen.Excluding SIFT Mismatching Points Based on the Invariant Factors and Image Retrieval[J].Infrared Technology,2015,37(7):560-565. |
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| Authors: | RUAN Xiao-li CHEN Qing-hu QIU Yi-ming YAN Yu-chen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SIFT rotation-invariant factor scale-invariant factor false rejection rate miss rate false detection rate |
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