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基于小波分析的不同融合规则的图像融合研究
引用本文:陶冰洁,王敬儒,许俊平.基于小波分析的不同融合规则的图像融合研究[J].红外技术,2006,28(7):431-434.
作者姓名:陶冰洁  王敬儒  许俊平
作者单位:1. 中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209;中国科学院研究生院
2. 中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用,以小波分析为工具是这一领域研究方法上的重大突破。在引入小波分析用于图像融合的基础上,对现有的常用的融合规则和融合算子进行了介绍。选取其中有代表性的算法进行了大量实验,并用熵、交叉熵、交互信患量等多种评价方法进行了定量分析与比较。最后得出结论并指出该领域今后研究的方向。

关 键 词:图像融合  小波分析  分解系数  融合规则  融合性能
文章编号:1001-8891(2006)07-0431-04
收稿时间:2005-05-24
修稿时间:2005-05-24

Study on Image Fusion Based on Different Fusion Rules of Wavelet Transform
TAO Bing-jie,WANG Jing-ru,XU Jun-ping.Study on Image Fusion Based on Different Fusion Rules of Wavelet Transform[J].Infrared Technology,2006,28(7):431-434.
Authors:TAO Bing-jie  WANG Jing-ru  XU Jun-ping
Affiliation:1.Institute of Optics and Electronics, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China;2.Graduate School of the Chinese Academy of Sciences
Abstract:Image fusion is an important application of multi-sensor information fusion in image processing area, and use wavelet transform is a bigness breakthrough of study method in this area. Based on introducing wavelet analysis using in image fusion area, the existing fusion rules and fusion operators are presented. We do a lot of experiments on the representative fusion schemes, and use entropy, cross entropy, mutual information to evaluate the performance of them. Finally, we can draw the conclusion and point out the direction of this area developing in the future.
Keywords:Image fusion  Wavelet analysis  Decomposition coefficients  Fusion regulation  Fusionper formance
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