| 基于二维OTSU和遗传算法的红外图像分割方法 |
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| 引用本文： | 杜晓晨,刘建平.基于二维OTSU和遗传算法的红外图像分割方法[J].红外技术,2005,27(1):66-69. |
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| 作者姓名： | 杜晓晨 刘建平 |
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| 作者单位： | 浙江理工大学,信息电子学院,浙江,杭州,310033 |
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| 摘 要： | 为了改善红外图像的分割效果，将二维OTSU算法应用于红外图像分割，通过二维OTSU算法选取阈值将红外图像分为目标和背景，并结合遗传算法，利用遗传算法搜索最优解的能力，加快二维OTSU算法寻找阈值的速度，提高分割效率。实验结果表明，该方法分割效果好，分割速度快，是一种可行的红外图像分割方法。
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| 关 键 词： | OTSU算法 红外图像 分割方法 遗传算法 搜索 阈值 速度 二维 实验结果 背景 |
| 文章编号： | 1001-8891(2005)01-0066-04 |
Infrared Image Segmentation Method Based on 2D Maximum Between-cluster Variance and Genetic Algorithm |
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| DU Xiao-chen,LIU Jian-ping.Infrared Image Segmentation Method Based on 2D Maximum Between-cluster Variance and Genetic Algorithm[J].Infrared Technology,2005,27(1):66-69. |
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| Authors: | DU Xiao-chen LIU Jian-ping |
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| Abstract: | In this paper, 2D MBV algorithm is applied to infrared image segmentation in order to improve the effect of it. Also, genetic algorithm is combined with 2D MBV to make the calculation faster by it's capacity of searching the best answer. The experiment results show that the performance of this method is quite good, this method is practicable. |
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| Keywords: | infrared image image segmentation 2D MBV genetic algorithm threshold |
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