| 一种复杂背景下的电力设备红外图像分割方法 |
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| 引用本文： | 王小芳,毛华敏.一种复杂背景下的电力设备红外图像分割方法[J].红外技术,2019,41(12):1111-1116. |
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| 作者姓名： | 王小芳 毛华敏 |
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| 作者单位： | 华东交通大学 电气与自动化工程学院,江西 南昌,330013 |
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| 摘 要： | 针对背景复杂的电力设备红外图像分割问题,提出一种新的分割方法。该方法运用线性谱聚类算法(LSC)对图像做超像素分割,将颜色、距离相似的像素聚类至同一个中心;利用在全局图像基础上计算所得的Otsu阈值对各超像素块做背景预标记,并利用最大相似度区域合并算法(MSRM)对超像素块进行合并,在得到目标设备的同时,有效降低了过分割和欠分割率;最后运用数学形态学算法对图像做后处理,在保证设备特征的前提下提高目标设备分割精度。实验表明,在复杂背景下与其他算法相比,该方法可得到更为准确、完整的目标设备。
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| 关 键 词： | 电力设备 图像分割 线性谱聚类 最大相似度区域合并 Otsu算法 |
Infrared Image Segmentation Method for Power Equipment in Complex Background |
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