| 基于支持向量机核函数算法的图像分割研究 |
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| 引用本文： | 荆园园,田源.基于支持向量机核函数算法的图像分割研究[J].红外技术,2015(3):234-239. |
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| 作者姓名： | 荆园园 田源 |
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| 作者单位： | 河南牧业经济学院计算机应用系,河南 郑州,450044 |
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| 基金项目： | 河南省社科联项目，编号SKL-2013-506；郑州市社科联项目，编号JX20130297。 |
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| 摘 要： | 为了提高图像分割的质量,采用支持向量机核函数算法。首先寻找像素分类间隔最大的最优分类面,将非线性输入空间的样本映射到高维特征空间进行求解;然后局部核函数选择高斯径向基核函数,全局核函数选择多项式核函数,为了满足训练集中支持向量取值带来的连续性要求,通过组合系数平衡高斯核函数和多项式核函数的权重;接着选择像素的邻域灰度均值作为用于分割的特征,利用不规则度统计图像邻域灰度均值连通区域的离散程度;最后给出了算法流程。实验仿真显示本文算法分割图像清晰,目标区域十分突出,定性分析中指标归一化互相关系数为0.9946,分割时间为0.7512,误割率为0.0237。
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| 关 键 词： | 向量机 核函数 图像分割 |
Image Segmentation Research Based on Kernel Function of Support Vector Machine Algorithm |
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| JING Yuan-yuan,TIAN Yuan.Image Segmentation Research Based on Kernel Function of Support Vector Machine Algorithm[J].Infrared Technology,2015(3):234-239. |
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| Authors: | JING Yuan-yuan TIAN Yuan |
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| Affiliation: | JING Yuan-yuan;TIAN Yuan;Department of Computer Application,He Nan University of Animal Husbandry and Economy; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | vector machine kernel function image segmentation |
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