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空间一致性约束谱聚类算法用于图像分割
引用本文:贾建华,焦李成.空间一致性约束谱聚类算法用于图像分割[J].红外与毫米波学报,2010,29(1):69-74.
作者姓名:贾建华  焦李成
作者单位:西安电子科技大学,智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西,西安,710071
基金项目:国家“863”计划(2008AA01Z125,2009AA12Z210);;高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目(706053);;国家部委科技项目资助项目(XADZ2008159,51307040103);;国家自然科学基金(60803097);;教育部重点项目(108115);;教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645)
摘    要:近来出现的谱聚类算法在模式识别和图像分割中得到了广泛应用.与传统的聚类算法相比,谱聚类算法能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解.本研究从谱聚类和权核K-均值的等价性出发,基于图像的空间一致特性,提出了一种基于空间约束特性的谱聚类算法.该算法通过对加权核K-均值的目标函数加上空间一致约束项,利用近似逼近将目标函数最小化与谱聚类算法等价起来.仿真实验表明,此算法在图像分割中取得了比原始谱聚类算法更好的分割效果.

关 键 词:谱聚类  权核K-均值  空间一致特性  图像分割  
收稿时间:1/6/2009 12:00:00 AM
修稿时间:2009/8/22 0:00:00

IMAGE SEGMENTATION BY SPECTRAL CLUSTERING ALGORITHM WITH SPATIAL COHERENCE CONSTRAINTS
JIA Jian-Hua and JIAO Li-Cheng.IMAGE SEGMENTATION BY SPECTRAL CLUSTERING ALGORITHM WITH SPATIAL COHERENCE CONSTRAINTS[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2010,29(1):69-74.
Authors:JIA Jian-Hua and JIAO Li-Cheng
Affiliation:Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China;Institute.of Intelligent Information Processing;Xidian University;Xi'an 710071;China
Abstract:Recently,spectral clustering algorithm has a wide application in pattern recognition and image segmentation.Compared with traditional clustering methods,it can cluster samples in any form feature space and has a global optimal solution.By starting from the equivalence between the spectral clustering and weighted kernel K-means,a spectral clustering algorithm with spatial coherence property of images was proposed.By adding a term of spatial constraints to the objective function of weighted kernel K-means,the...
Keywords:spectral clustering  weighted kernel K-means  spatial coherence property  image segmentation  
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