首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于遗传算法和模糊熵的前视红外图像分割
引用本文:陶文兵,田金文,柳健,娄越.基于遗传算法和模糊熵的前视红外图像分割[J].红外与毫米波学报,2003,22(6):465-468.
作者姓名:陶文兵  田金文  柳健  娄越
作者单位:1. 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074;华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074
2. 中国科学院西安光学精密机械研究所,陕西,西安,710068
基金项目:武器装备预研基金 (5 14 0 10 2 0 2 0 1JW0 5 18)资助项目~~
摘    要:提出了一种基于遗传算法的模糊红外图像分割方法.该方法将图像分为目标和背景,并分别建立相应的模糊隶属函数来描述图像各个灰度级属于目标和背景的模糊特性,进而给出图像模糊熵的描述.采用遗传算法对图像模糊熵的各个参数进行优化组合,根据最大模糊熵准则确定区分目标和背景的最佳门限.实验结果表明该方法效果良好,大大提高了计算速度。

关 键 词:遗传算法  模糊熵  图像分割  自动目标识别技术  前视红外图像  概率划分
收稿时间:2002/9/16
修稿时间:2002年9月16日

SEGMENTATION OF FLIR IMAGES BY GENETIC ALGORITHM AND FUZZY ENTROPY
TAO Wen-Bing, TIAN Jin-Wen, LIU Jian, LOU Yue.SEGMENTATION OF FLIR IMAGES BY GENETIC ALGORITHM AND FUZZY ENTROPY[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2003,22(6):465-468.
Authors:TAO Wen-Bing  TIAN Jin-Wen  LIU Jian  LOU Yue
Abstract:A FLIR image segmentation algorithm based on genetic algorithm and fuzzy set theory was presented. The method defines different member function for the object and background of the image to transform the image into fuzzy domain with maximum fuzzy entropy. The procedure for finding combination of a, b and c is implemented by genetic algorithm, thresholding image into object and background by maximizing the fuzzy entropy. The experiment results show that our proposed method gives better performance and higher calculation speed than other general methods with good real-time by using genetic algorithm.
Keywords:image segmentation  genetic algorithm  fuzzy entropy  FLIR image    
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《红外与毫米波学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《红外与毫米波学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号